中拉人工智能合作换挡加速：巴西、古巴、尼加拉瓜、委内瑞拉加入世界人工智能合作组织，拉美AI机遇与挑战全解析

2026世界人工智能大会闭幕，巴西、古巴、尼加拉瓜和委内瑞拉成为世界人工智能合作组织创始成员国，拉共体被列为中国建设国际人工智能应用合作中心重点合作对象。影响谁：关注拉美数字基建、数据中心、云计算、智慧农业、智慧医疗和AI应用落地的中国科技企业、投资机构和出海服务商。

中拉人工智能合作换挡加速：拉美AI机遇、短板与“唐罗主义”挑战

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在深刻重塑全球数字经济格局和国际经济竞争秩序，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。作为全球南方的天然成员和发展中国家的重要成员，一些拉美国家近年来与中国的人工智能合作换挡加速，开启向“新”向“智”发展阶段。

2026年7月20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议闭幕，巴西、古巴、尼加拉瓜和委内瑞拉四国成为世界人工智能合作组织创始成员国，拉共体被明确列为中国建设国际人工智能应用合作中心的重点合作对象之一。这为下一步推动中拉人工智能合作走深走实提供了新的关键抓手。2026年6月9日，里约网络峰会首日，里约宣布将与Elea数据中心合作，在巴哈达蒂茹卡奥林匹克公园区域投资数十亿美元建设拉美最大的人工智能和数据中心枢纽。

一、拉美AI的先天不足：数字基建、技术依附与治理滞后

拉美长期处于世界资本主义体系边缘，经济生产结构单一，内生动力不足，战略自主受到多重牵制。当前拉美科技发展实力整体不强，创新能力相对落后，正越来越成为影响综合国力发展的一大掣肘因素。作为人工智能领域的“后进生”，拉美的数字化、智能化转型仍任重道远。

第一，数字基础设施建设薄弱，地区发展悬殊。
联合国拉美经委会《2025年拉美人工智能指数》报告显示，拉美国内生产总值及人口分别约占全球6.6%和8.8%，但仅能吸收全球人工智能投资的1.12%。数字基建水平是限制拉美人工智能技术发展的主要因素。当前拉美有2亿多人口无法访问互联网，约40%的家庭未接入固定宽带。区域内部人工智能发展速度不同，国家间差距不断拉大，巴西、乌拉圭、智利等位列地区发展第一梯队，其余大部分国家仍处在最末端。随着技术马太效应显现，“强者恒强、弱者越弱”的金字塔型发展格局可能进一步固化。

第二，技术依附风险高企，数字主权面临威胁。
拉美缺乏自主研发的底层模型，技术生态存在系统性缺陷，在全球数字技术链中处于低端位置。拉美人工智能发展长期依赖北美科技企业的基础模型与软硬件服务，算力服务、算法标准、数据规则均由外部主导，大量本土数据向外流动，数字主权隐忧持续上升。当前拉美要求摆脱技术依赖的呼声越发强烈，对数字主权的追求也不断上升，但地区代表性和话语权不足的现实难以在短期内改变。

第三，治理框架亟待完善，区域行动能力滞后。
近年来，拉美曾掀起三轮人工智能治理浪潮，但总体上仍属于“规划有余、执行不足”。第一轮由政府主导，墨西哥2018年率先推出《墨西哥人工智能战略》，哥伦比亚、阿根廷、乌拉圭等紧随其后，以擘画发展愿景和确立国家中长期战略规划为主。但大多数战略规划对实际情况认知存在偏差，也未提出具体实施计划。第二轮转向治理体系建设，实行制度化规范化管理，开始由“发展优先”朝着“发展和治理并行”方向转变。巴西继2021年颁布人工智能战略后，再次公布《巴西人工智能计划》，阿根廷、厄瓜多尔和秘鲁随之启动政策调整，智利和哥伦比亚也陆续推出法案。第三轮拉开区域协同治理序幕，治理主体越发多元化。2023年，首届拉美地区人工智能伦理部长级峰会签署《圣地亚哥宣言》。但国家间利益分歧很大程度上限制了地区集体行动和议价能力，宣言自签署以来一直处于协商磨合阶段，具体细则历经多轮磋商仍悬而未决，最终浮于“纸面治理”。

二、中拉人工智能合作的战略机遇

近年来，中国积极探索世界科技革命制高点，人工智能技术和产业集群式崛起，实现了从“跟跑”“并跑”到“领跑”的跨越。中国从未追求排他性增长，而是奉行共赢式成长。中拉人工智能合作正处在重要战略机遇期。

第一，具备完备机制保障。
伴随中拉全面合作伙伴关系不断提质升级，数字科技和人工智能已成为新兴赛道。2025年5月，中拉论坛第四届部长级会议发布《中国—拉共体成员国重点领域合作共同行动计划（2025—2027）》，明确提出加强数字技术合作，研究深化数字基础设施合作机遇，共享人工智能治理经验，推动在通信设备、大数据、云计算、物联网等领域合作，为未来具体领域合作提供扎实政策背书。

第二，具有良好互补优势。
拉美拥有充裕人口红利，消费市场体量可观，可提供庞大用户基数和丰富终端应用场景，是培育人工智能真正落地的沃土。此外，拉美清洁能源禀赋优越，太阳能、风能、水能等储量丰富、开发潜力巨大，可为高耗能数字设施提供清洁电力支撑，契合全球低碳化算力建设趋势。最重要的是，拉美还具备优化大模型语料库输入的独特优势。拉美不仅保留西班牙语和葡萄牙语两大通用语种，还继承丰富的原住民语言文化体系，有利于打破当前以英语为中心的技术话语体系，为构建更具包容性的人工智能模型创造可能。

第三，中国具备完整产业链和落地经验。
中国拥有完整贯通的人工智能上下游产业链，积累了大量落地应用经验，能够提供高适配度、高性价比的技术解决方案，未来可助力拉美补齐产业链薄弱环节、培育本土人才、降低转型成本，构建优势互补、互利共赢的中拉数字合作格局。

第四，拉美是“数字丝绸之路”成果最丰硕地区之一。
在巴西，中国凭借智慧农业科技，助力建立人工智能农业检测系统，依托图像识别和大数据技术，提高山地雨林输电环境的智能巡检能力。在智利，中企深耕当地数字市场，深度参与数字基础设施建设，在当地建设多个数据中心，还为秘鲁、阿根廷等国提供模型训练、大数据分析、云端推理服务，打造南美数字算力和数据枢纽。在墨西哥，中企协助搭建云数据中心，上线人工智能辅助诊疗系统，帮助智慧医疗走进偏远社区。在气候脆弱、生态环境严峻的加勒比岛屿国家，中国正在借助人工智能技术助其检测灾害天气变化，加强生物多样性维护。

三、中拉人工智能合作面临的现实挑战

第一，拉美政治生态深刻演变。
左右交替执政使政策连续性、稳定性较差，难以形成长效稳健的国家级人工智能发展战略。随着“左退右进”态势更趋显著，技术实用主义大行其道，治理能力却未同步跟上，地区数字鸿沟可能不断扩大。

第二，人工智能成为大国博弈试验场。
美国、欧盟和中国凭借技术先进优势，形成中美欧技术三角格局。美国作为全球技术领先者从未放弃“小院高墙”做法。尤其是特朗普第二任期以来，推出“唐罗主义”，奉行“西半球优先”原则，将拉美视为专属势力范围，企图构建西半球安全堡垒，对外政策排他色彩更加浓厚。2025年7月，特朗普政府颁布《赢得竞争：美国人工智能行动计划》，要求拉美采用美国人工智能安全评估标准。拉美被大国技术博弈漩涡裹挟，不仅技术研发空间被严重压缩，甚至可能错失发展关键窗口期。

在“唐罗主义”阴影之下，未来可能有更多外部势力渲染技术竞争叙事，对中拉数字合作进行污名化，增加项目落地阻力，还可能出现对冲性合作倡议。人工智能的未来，不应是零和博弈的赛场，而应是合作共赢的舞台。技术壁垒、规则割裂与恶性竞争只会阻碍全球智能化发展，唯有摒弃技术排他、阵营对抗的狭隘思维，才可能创造一个人工智能的普惠时代。

四、对中国出海企业的启示

第一，拉美AI市场基数小但增长空间大。 拉美仅吸收全球AI投资1.12%，数字基建薄弱，但人口红利、消费场景和清洁能源禀赋突出，适合中国AI应用和数据中心企业提前布局。

第二，数字基建和数据中心是优先方向。 巴西、智利、墨西哥等国正在建设数据中心和算力枢纽，中国企业在云计算、数据中心、模型训练和云端推理服务方面有合作空间。

第三，应用场景落地比底层模型更容易切入。 智慧农业、智慧医疗、智能巡检、灾害预警和生物多样性监测，都是中拉已有实践且需求真实的领域，适合中国AI应用企业和服务商。

第四，本地语言和文化是差异化优势。 拉美西班牙语、葡萄牙语和原住民语言文化体系，有助于构建更包容的AI模型和本地化应用，中国企业在多语种数据和内容运营上可发挥优势。

第五，政治周期和美国因素是长期风险。 拉美左右交替执政、政策连续性差，美国“唐罗主义”和AI安全标准可能对中拉合作形成干扰。企业需关注东道国政策变化、数据合规和地缘审查风险。

第六，合作要从项目走向长期本地化。 中拉AI合作不能只做一次性项目，而要结合本地人才、数据治理、算力基础设施和产业生态，形成可持续的合作模式。

结语

中拉人工智能合作正处在新一轮战略机遇期。巴西、古巴、尼加拉瓜和委内瑞拉成为世界人工智能合作组织创始成员国，拉共体被列为重点合作对象，为双方合作提供了新抓手。拉美在数字基建、技术依附和治理框架上仍有明显短板，但人口红利、清洁能源和多语种语料构成独特优势。中国拥有完整AI产业链和落地经验，可在数字基建、智慧农业、智慧医疗、数据中心和多语种模型等领域与拉美互补。

同时，拉美政治右转、美国“唐罗主义”和AI安全标准输出，也给中拉合作带来现实挑战。对中国出海企业来说，拉美AI市场不是短期套利场，而是需要长期投入、本地化运营和合规管理的战略市场。把握机遇、应对风险，贡献“中拉数字力量”，才可能在这一轮全球智能化浪潮中走得更稳。